RPA
RPA
Robotic Process Automation
Per ampliare la propria offerta di soluzioni per il mercato Insurtech e guidare le Compagnie assicurative nell’accelerazione verso la digital transformation in atto dal 2020, Atum ha costituito al proprio interno la Divisione ATUM PROCESS AUTOMATION con competenze specifiche sulle tecnologie nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, dell’Intelligent Process Automation (RPA) e del Natural Language Processing (NLP)
Funzionalità
Attraverso queste tecnologie Atum supporta le compagnie clienti e i propro partner del settore assicurativo e di Bancassicurazione nell'automazione dei processi operativi quotidiani, ripetitivi e continuativi, velocizzando tempi di esecuzione e riducendo gli errori. L'obiettivo è quello di arrivare a svolgere molti dei processi assicurativi in modo automatico, avvicinando ancora di più la tecnologia all'uomo secondo il Paradigma Human2Human.
RPA, interpretazione semantica e machine learning sono tecnologie ad alto valore aggiunto che portano un vantaggio competitivo non solo in termini di innovazione ma anche di:
Maggiore produttività
Qualità del servizio
Valorizzazione delle Risorse Umane
Risparmio dei Costi
Riduzione Errori
AUTOMAZIONE E DIGITALIZZAZIONE DEI PROCESSI
Attraverso ROBOT Software studiati appositamente, Atumtek ottimizza la performance dei servizi offerti dalle Compagnie al cliente B2C e B2B; permette alle Compagnie assicurative di poter essere responsive H24, 7 giorni su 7; consegna al cliente l’opportunità di interfacciarsi ed interagire digitalmente con la Compagnia grazie al linguaggio naturale, parlato e scritto.
Le nostre Certificazioni – Un percorso in divenire, che ha visto Atum certificarsi con i migliori leader di settore: la specializzazione con Uipath per la Robotic Process Automation (RPA) e la certificazione con Expert.ai per competenze nell’interpretazione semantica.
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Ambiti assuntivi di portafoglio
Gestione denuncia e liquidazione sinistri
Processi di back office contabili e amministrativi
Onboarding del cliente
Saper gestire con accuratezza i dati non strutturati, estrarre informazioni dai documenti ed elaborare efficacemente qualsiasi interazione in linguaggio naturale attraverso tecniche di apprendimento automatico (Machine learning) e di interpretazione del contenuto di immagini (Visual recognition) ci permette di:
RICONOSCERE LA TIPOLOGIA DEL DOCUMENTO
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COMPRENDERE IL SIGNIFICATO DI UN TESTO
ESTRAPOLARE LE INFORMAZIONI RILEVANTI DA UN TESTO
RISPONDERE IN AUTONOMIA A UNA MAIL/MESSAGGIO RICEVUTO